Poznaję proces firmy od środka i zostawiam system, na którym zespół pracuje codziennie.
I get to know a company's process from the inside and leave a system the team uses every day.
Od rozmowy z zespołem, zdalnie albo na miejscu, przez spec i prototyp, do aplikacji w produkcji i szkolenia ludzi. Pracuję spec-driven i agentowo, w Claude Code z własnymi agentami, ze specem z kryteriami odbioru, testami i pomiarem na prawdziwych danych. Ostatnio zbudowałem aplikację dla zespołu handlowego importera aut z USA, dziś w produkcji.
From a conversation with the team, remote or on site, through spec and prototype, to an application in production and a trained team. I work spec-driven and agentically, in Claude Code with my own agents, with a spec with acceptance criteria, tests and measurement on real data. Most recently I built an application for a US car importer's sales team, now in production.
Ten proces opisuję krok po kroku w serii na LinkedIn: Wdrożenie AI od A do Z, siedem części.
I describe this process step by step in a LinkedIn series: AI deployment from A to Z, seven parts.
A jak wygląda mój system pracy z agentem od środka, z plikami, rolami modeli i strażnikami: Drugi mózg.
And how my system of working with an agent looks from the inside, with files, model roles and guards: Second brain.
W praktyce CRM handlowca zbudowany wokół ofert z aukcji, nie wokół notatek.
In practice a salesperson's CRM built around auction offers, not around notes.
Każdą ofertę składano ręcznie. Wyszukać pozycje, policzyć, opisać, skleić wiadomość. Razy każdy klient, razy każdy dzień. Handlowiec spędzał dzień na sklejaniu, nie na rozmowie z klientem.
Every offer was assembled by hand. Search, calculate, describe, paste into a message. Times every client, times every day. Salespeople spent the day assembling, not talking to clients.
Zapytanie klienta zamienia się w warianty kryteriów. Pasujące pozycje z aukcji podpinają się same. Handlowiec selekcjonuje je jedna po drugiej i jednym kliknięciem w panelu wysyła ofertę mailem albo WhatsAppem z firmowej skrzynki. Panel pokazuje, kto kliknął i kiedy, a rytm kolejnych ofert pilnuje się sam. Człowiek decyduje, system składa.
A client request becomes search variants. Matching auction listings attach themselves. The salesperson reviews them one by one and with one click in the panel sends the offer by e-mail or WhatsApp from the company mailbox. A panel shows who clicked and when, and the cadence of follow-up offers takes care of itself. The human decides, the system assembles.
Własna aplikacja klienta, pod jego marką. Zapytanie zamienia się w warianty kryteriów, auta z Copart i IAAI podpinają się same, system czyta uszkodzenia i dokumenty i odrzuca kasacje, zanim trafią do oferty. Handlowiec ma kolejkę ofert do zatwierdzenia i kartę każdego klienta, wysyła jednym kliknięciem z firmowej skrzynki albo WhatsAppem, klient nie loguje się nigdzie. Panel pokazuje, kto kliknął i kiedy, a kolejne oferty idą w ustalonym rytmie. Kryteria, szablony, źródła zapytań i konta zespołu ustawione pod klienta.
The client's own application, under its own brand. A request becomes search variants, cars from Copart and IAAI attach themselves, the system reads damage and documents and rejects salvage cases before they reach an offer. The salesperson has a queue of offers to approve and a card for every client, sends with one click from the company mailbox or via WhatsApp, and the client never logs in anywhere. A panel shows who clicked and when, and follow-up offers go out on a set cadence. Criteria, templates, request sources and team accounts configured for the client.
Systemy dedykowane buduję pod marką Procesograf I build dedicated systems under the Procesograf brand
Voice-first CRM dla warsztatów samochodowych. Mechanik mówi, system robi resztę.
Voice-first CRM for auto repair shops. The mechanic talks, the system does the rest.
Mechanik pod autem, ręce w oleju, telefon dzwoni. Albo nie odbierze, albo zapomni szczegóły. Po godzinach pracy nie odbiera nikt. Połowa informacji ginie.
Mechanic under the car, hands in oil, phone ringing. Either the call is missed or the details are forgotten. After hours, nobody picks up. Half the information is lost.
System nagrywa rozmowę, AI wyciąga dane klienta i auta, a SMS z podsumowaniem trafia do mechanika i klienta. Zero karteczek.
The system records the call, AI extracts customer and car data, and an SMS summary goes to both mechanic and customer. Zero sticky notes.
Warsztat dostaje własny numer. W godzinach pracy rozmowa idzie do mechanika i jest nagrywana, po godzinach klient zostawia wiadomość. System transkrybuje nagranie, wyciąga dane klienta, auta i usterki, odsiewa spam i w minutę wysyła mechanikowi SMS ze skrótem i linkiem do zlecenia. Panel warsztatu: lista zleceń ze statusami, karta klienta i auta z historią, zdjęcia z odczytem tablicy, wycena i termin dyktowane głosem, a klient potwierdza SMS-em. Klient ma stronę statusu zlecenia, bez logowania. Do tego poranna odprawa SMS-em, kilka warsztatów na jednej instalacji z rozdzielonymi danymi, nagrania trzymane lokalnie i kasowane po terminie. Zbudowany w całości i sprawdzony na prawdziwych rozmowach testowych, wiosna 2026.
The workshop gets its own phone number. During opening hours the call goes to the mechanic and is recorded, after hours the customer leaves a message. The system transcribes the recording, extracts the customer, car and fault details, filters out spam and within a minute texts the mechanic a summary with a link to the job. Workshop panel: job list with statuses, customer and car cards with history, photos with plate recognition, quotes and appointments dictated by voice, and the customer confirms by SMS. The customer has a job status page, no login. On top of that a morning briefing by SMS, several workshops on one installation with separated data, recordings stored locally and deleted after the retention period. Built in full and checked on real test calls, spring 2026.
Szczegóły i opis przepływu: telerecepcja.pl.
Details and the flow description: telerecepcja.pl.
Architektura, backend, frontend, pipeline AI i integracje zaprojektowane i zbudowane przeze mnie.
Architecture, backend, frontend, AI pipeline and integrations designed and built by me.
Zanim coś zbuduję, muszę to zrozumieć do końca. Stąd mapa procesu przed kodem i decyzje na liczbach, nie na przeczuciu.
Before I build anything, I need to understand it completely. Hence the process map before the code, and decisions based on numbers rather than gut feeling.
Wcześniej prowadziłem własny e-commerce, 15 osób. Sam układałem procesy całej firmy, od magazynu po obsługę klienta, wdrażałem automatyzacje i integracje między systemami. Jeszcze wcześniej logistyka B2B. Dlatego proces widzę od strony właściciela, nie tylko od strony kodu.
Before that I ran my own e-commerce business, 15 people. I designed the processes of the whole company myself, from the warehouse to customer service, and implemented automations and integrations between systems. Earlier, B2B logistics. That is why I see a process from the owner's side, not only from the code.